LLM 프롬프트 엔지니어링 고급 기법: 실전에서 바로 쓰는 프롬프트 패턴

Chain of Thought, Few-Shot Learning, Self-Consistency 등 실무에서 즉시 활용 가능한 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 코드 예제와 함께 소개합니다.

AI 윤리와 책임있는 AI 개발: 개발자가 알아야 할 핵심 원칙

AI 기술이 발전하면서 윤리적 고려사항이 더욱 중요해지고 있습니다. 공정성, 투명성, 프라이버시 등 책임있는 AI 개발을 위한 핵심 원칙과 실전 가이드를 소개합니다.

벡터 데이터베이스 완벽 비교: Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus

실무에서 벡터 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 핵심 요소들을 비교 분석합니다. 성능, 비용, 확장성, 기능을 기준으로 각 솔루션의 장단점을 상세히 다룹니다.

AI 비용 최적화: 월 $10,000을 $1,000로 줄이는 전략

LLM API 비용을 90% 절감하는 실전 기법. 캐싱, 프롬프트 최적화, 모델 선택, 토큰 관리 등 검증된 비용 절감 방법을 알아봅니다.

AI 보안 완벽 가이드: LLM 해킹으로부터 서비스 보호하기

Prompt Injection, Data Leakage, Jailbreak 등 AI 보안 위협과 대응 방법. 안전한 AI 애플리케이션 구축을 위한 필수 가이드입니다.

AI Agent Tools 생태계: 실세계와 연결하는 도구들

AI Agent가 사용할 수 있는 다양한 도구들을 소개합니다. 검색, API 호출, 데이터베이스, 파일 처리 등 실전 도구 활용법을 알아봅니다.